Программы магистратуры

РЭУ им. Г. В. Плеханова в ОАЭ обладает институциональной лицензией от Министерства образования ОАЭ, а также аккредитациями от Комиссии по академической аккредитации (CAA) и Управления по развитию знаний и человеческого потенциала (KHDA).


Магистратура «Корпоративные финансы»
Магистратура "Корпоративные финансы" | Level 9 QF Emirates |
Программа магистратуы «Корпоративные финансы» (уровень 9 QF Emirates) поможет вам стать грамотным и современным специалистом в области корпоративных финансов. Учебная программа включает в том числе и такие предметы, как налоги и налогообложение, операции с ценными бумагами, управление ценообразованием, международный финансовый менеджмент, методы и модели управления рисками компании, основы Big Data.
Миссия:
обеспечение знаний, умений и навыков, необходимых для высококвалифицированного и успешного специалиста по корпоративным финансамЦели программы магистратуры "Корпоративные финансы":
• подготовить эффективных специалистов в области финансового менеджмента для различных сфер бизнеса и государственного управления
• сформировать навыки практического использования полученных знаний и умений в области корпоративных финансов
• создать платформу для развития научных исследований студентов и выпускников
Ключевые компетенции к концу каждого года обучения
1-й курс
- знание передовых навыков и концепций, включая современные модели корпоративных финансов, модели долгосрочного и краткосрочного финансового планирования, а также методы оценки и управления текущими активами
- умение применять теоретические знания для продвижения стратегии развития компании
2-й курс
- знания об эффективной оценке финансовых активов и использовании инструментов финансового менеджмента
- знание передовых концепций и современных финансовых моделей
- знание долгосрочного и краткосрочного финансового планирования, а также методов оценки и управления текущими активами
- умения, необходимые для проектирования, планирования и проведения прикладных исследований в области корпоративных финансов
- исследовательские навыки (написание магистерской диссертации)
Магистратура «Цифровой бизнес»
Магистратура «Цифровой бизнес» | Level 9 QF Emirates |
Программа магистратуры «Цифровой бизнес» (уровень 9 QF Emirates) поможет вам стать грамотным и современным специалистом в области цифрового бизнеса. Учебная программа включает в том числе и такие предметы, как управление цифровым бизнесом, облачные вычиления и услуги, разработка мобильных приложений, разработка интернет-приложений, управление IT-продуктами, Python для бизнес-аналитики
Миссия:
обеспечение знаний, умений и навыков, необходимых для высококвалифицированного и успешного специалиста по цировому бизнесу.Цели программы магистратуры "Цифровой бизнес":
• подготовить эффективных специалистов в области цифрового бизнеса для различных сфер бизнеса и государственного управления
• сформировать навыки практического использования полученных знаний и умений в области корпоративных финансов
• создать платформу для развития научных исследований студентов и выпускников
Ключевые компетенции к концу каждого года обучения
1-й курс
- знание основных принципов цифровой трансформации общества, цифровых бизнес-моделей в различных секторах экономики, цифровых технологий, включая искусственный интеллект, блокчейн и другие новейшие технологии
- знание о процессе разработки мобильных приложений, их программных инструментов и фреймворков
- умение извлекать данные и выполнять описательную аналитику
- умение использовать программное обеспечение бизнес-аналитики, технологий машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта
- умение работать в области цифрового маркетинга и соответствующих информационных технологий и систем
2-й курс
- знание облачных вычислений и облачных сервисов для анализа данных
- умение проводить исследования для поиска новых решений в области информационных и коммуникационных технологий, цифрового бизнеса и цифрового маркетинга
- умение анализировать проблемы, формулировать решения и выявлять риски, связанные с внедрением систем информации в организациях
- умение разработывать веб-приложения
Магистратура «Управление в здравоохранении»
Магистратура «Управление в здравоохранении» | Уровень 9 QF Emirates |
Сделайте шаг к формированию будущего здравоохранения с нашей программой магистратуры в области управления общественным здравоохранением. Разработанная на 9 уровне QF Emirates, эта программа предлагает продвинутый учебный план, охватывающий ключевые области государственной политики в здравоохранении, администрирования медицинских учреждений и экономического анализа. От стратегического управления медицинскими организациями до использования искусственного интеллекта в системах здравоохранения — студенты приобретут знания и компетенции, необходимые для успешной карьеры в динамично развивающейся глобальной индустрии здравоохранения.
Миссия:
Предоставление первоклассного образования для профессионалов, стремящихся стать дальновидными лидерами и эффективными управленцами в сфере общественного здравоохранения.
Цели программы магистратуры в области управления общественным здравоохранением
- Обучить студентов формулированию, реализации и оценке стратегических планов и политик в области здравоохранения.
- Обеспечить глубокое понимание систем здравоохранения, экономических моделей и финансовых стратегий для оптимального управления медицинскими учреждениями.
- Научить студентов проводить анализ эффективности затрат и экономическую оценку медицинских программ.
- Развить компетенции в применении искусственного интеллекта и цифровых инноваций для повышения эффективности здравоохранения.
- Сформировать лидерские качества, эмоциональный интеллект и навыки стратегического принятия решений в медицинских организациях.
Годовые достижения магистратуры в области управления общественным здравоохранением
1-й курс
- В первый год обучения студенты заложат прочную основу в области этики общественного здравоохранения, медицинского комплаенса и глобальных систем здравоохранения. Они приобретут знания в стратегическом лидерстве, использовании искусственного интеллекта в медицине и технологиях эффективного управления. Учебный план также включает методологию исследований, межкультурные деловые коммуникации и бизнес-аналитику, что обеспечивает развитие ключевых аналитических и управленческих навыков. Дополнительно, факультативные курсы по карьерному развитию и коучингу способствуют профессиональному росту.
2-й курс
- Ко второму году обучения студенты углубят свои знания в области экономики здравоохранения, демографии и экономической оценки медицинских программ. Они освоят передовые навыки лидерства в здравоохранении и общественном здравоохранении, а также получат специализированные знания в управлении человеческими ресурсами в этом секторе. В ходе исследовательской стажировки и написания диссертации студенты смогут применить свои знания на практике, решая актуальные задачи в области здравоохранения и демонстрируя компетенции в управлении медицинскими учреждениями и стратегическом принятии решений.
Магистратура “Искусственный интеллект в образовании”
Магистратура “Искусственный интеллект в образовании” | Уровень 9 QF Emirates |
Программа магистратуры по педагогике и искусственному интеллекту предоставляет уникальную возможность педагогам исследовать и внедрять образовательные инновации. Это гибкая двухгодичная программа с частичной занятостью, предлагающая насыщенную учебную программу, направленную на подготовку специалистов, способных успешно работать в условиях стремительно меняющейся образовательной среды, где ключевую роль играет искусственный интеллект. Для получения диплома необходимо освоить 36 зачетных единиц.
Миссия:
Миссия программы — вооружить педагогов необходимыми знаниями и навыками для создания, внедрения и оценки образовательных методик с использованием ИИ, содействовать ответственному применению технологий и вносить вклад в развитие научных исследований в области искусственного интеллекта в образовании.
Цели программы магистратуры “Искусственный интеллект в образовании”
- Освоение принципов разработки и внедрения учебных методик, усиленных возможностями ИИ.
- Умение применять аналитические данные об обучении и принимать решения на основе данных для оценки успеваемости учащихся и реализации эффективных стратегий.
- Формирование навыков этичного и инклюзивного применения ИИ в образовании, критический анализ этических вопросов и защита принципов справедливости в использовании технологий.
- Проведение научных исследований в области обучения и преподавания с использованием ИИ.
Годовые достижения магистратуры “Искусственный интеллект в образовании”
1-й курс
- В первый год обучения формируется прочная теоретическая база в области искусственного интеллекта и его трансформирующей роли в образовательной среде. Изучаются ключевые понятия ИИ и машинного обучения с акцентом на их применение в персонализированном и адаптивном обучении, инклюзивных практиках и поддержке обучающихся с особыми образовательными потребностями. Основные и элективные дисциплины охватывают такие направления, как обработка естественного языка, геймификация, компьютерное зрение и цифровые инструменты на базе ИИ для оценки и предоставления обратной связи. Особое внимание уделяется этическим вопросам, защите персональных данных и ответственному использованию технологий. Дополнительные курсы позволяют исследовать потенциал ИИ в преподавании STEM-дисциплин и изучении иностранных языков, способствуя формированию компетенций в проектировании современных, доступных и эффективных цифровых образовательных сред.
2-й курс
- На втором году акцент смещается в сторону развития исследовательских и аналитических навыков в применении ИИ к образовательным задачам. Осваиваются качественные и количественные методы исследования с использованием ИИ-инструментов для сбора данных, статистической обработки и интерпретации результатов. Курсы по методологии и аналитике на базе ИИ формируют способность к критическому осмыслению образовательных технологий и построению стратегий, основанных на анализе данных. Завершающий этап включает выполнение проекта исследовательского действия и написание магистерской диссертации, что позволяет продемонстрировать способность к применению теоретических знаний на практике, развитию инновационных решений и повышению эффективности образовательных процессов с использованием искусственного интеллекта.