حصل أعضاء هيئة التدريس في جامعة بليخانوف في دبي على براءة اختراع لنموذج منفعة في مجال العلاج الإشعاعي.
31 مارس 2026
حصل الدكتور وليد ألوموش والدكتورة أنو جورج، عضوا هيئة التدريس بجامعة بليخانوف في دبي، على براءة اختراع لنموذج منفعة قائم على أساليب التعلم العميق، يُحسّن إعادة بناء جرعة الإشعاع في الوقت الفعلي في العلاج الإشعاعي التكيفي.
يستخدم الحل الذي طوراه تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لإعادة بناء توزيع جرعة الإشعاع المُعطاة بدقة أثناء العلاج، مما يُتيح علاجًا أكثر دقة ومرونة.
تتغلب التقنية الحاصلة على براءة الاختراع على قيود طرق إعادة بناء الجرعة التقليدية من خلال دمج بيانات العلاج في الوقت الفعلي مع نماذج التعلم العميق. يتضمن النظام وحدات جمع البيانات ومعالجتها المسبقة، ومحرك إعادة بناء قائم على الشبكات العصبية (CNN، RNN، Transformer)، ووحدة مقارنة جرعة التخطيط، ووحدة تقييم عدم اليقين، مما يُحسّن موثوقية القرارات السريرية. يسمح هذا للأطباء بمراقبة عملية العلاج الإشعاعي والتحقق منها وتعديلها أثناء تقدم العلاج.
تشمل المزايا الرئيسية ما يلي:
• إعادة بناء سريعة ودقيقة للجرعة مناسبة للاستخدام في الوقت الفعلي.
• تحسين دقة العلاج وسلامة المريض.
• التوافق مع مختلف تقنيات العلاج الإشعاعي، بما في ذلك العلاج الإشعاعي المعدل الشدة (IMRT)، والعلاج الإشعاعي الحجمي المعدل (VMAT)، والعلاج الإشعاعي التجسيمي للجسم (SBRT)، والعلاج الإشعاعي الموجه بالرنين المغناطيسي.
تقييم متكامل لعدم اليقين في التنبؤات، مما يزيد من موثوقية النتائج السريرية.
يساهم هذا التطور في تطوير أساليب حديثة لعلاج السرطان، ويوسع نطاق تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية للعلاج الإشعاعي.
في جامعة بليخانوف بدبي، يتكامل العمل البحثي للأساتذة مع التدريس، ويهدف إلى حل المشكلات التطبيقية. تدعم الجامعة بيئة تجمع بين المنهج التحليلي والبحث والتطبيق العملي.
يستخدم الحل الذي طوراه تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لإعادة بناء توزيع جرعة الإشعاع المُعطاة بدقة أثناء العلاج، مما يُتيح علاجًا أكثر دقة ومرونة.
تتغلب التقنية الحاصلة على براءة الاختراع على قيود طرق إعادة بناء الجرعة التقليدية من خلال دمج بيانات العلاج في الوقت الفعلي مع نماذج التعلم العميق. يتضمن النظام وحدات جمع البيانات ومعالجتها المسبقة، ومحرك إعادة بناء قائم على الشبكات العصبية (CNN، RNN، Transformer)، ووحدة مقارنة جرعة التخطيط، ووحدة تقييم عدم اليقين، مما يُحسّن موثوقية القرارات السريرية. يسمح هذا للأطباء بمراقبة عملية العلاج الإشعاعي والتحقق منها وتعديلها أثناء تقدم العلاج.
تشمل المزايا الرئيسية ما يلي:
• إعادة بناء سريعة ودقيقة للجرعة مناسبة للاستخدام في الوقت الفعلي.
• تحسين دقة العلاج وسلامة المريض.
• التوافق مع مختلف تقنيات العلاج الإشعاعي، بما في ذلك العلاج الإشعاعي المعدل الشدة (IMRT)، والعلاج الإشعاعي الحجمي المعدل (VMAT)، والعلاج الإشعاعي التجسيمي للجسم (SBRT)، والعلاج الإشعاعي الموجه بالرنين المغناطيسي.
تقييم متكامل لعدم اليقين في التنبؤات، مما يزيد من موثوقية النتائج السريرية.
يساهم هذا التطور في تطوير أساليب حديثة لعلاج السرطان، ويوسع نطاق تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية للعلاج الإشعاعي.
في جامعة بليخانوف بدبي، يتكامل العمل البحثي للأساتذة مع التدريس، ويهدف إلى حل المشكلات التطبيقية. تدعم الجامعة بيئة تجمع بين المنهج التحليلي والبحث والتطبيق العملي.